[发明专利]一种错误累积敏感的增量式动态社区发现方法及系统有效
| 申请号： | 201810481373.3 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108833138B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王志晓;袁冠;席景科;孟凡荣;牛强;芮晓彬;何婧 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 龚颐雯;马东伟 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种错误累积敏感的增量式动态社区发现方法及系统，其中，方法包括：计算给定动态社交网络的错误累积最佳阈值；在第一个时间片，采用静态方法获得动态社交网络的初始社区结构；从第二个时间片开始直到结束，判断当前时间片的错误累积预估值是否超过错误累积最佳阈值，是，则重新进行社区划分，获得当前时间片社区结构；否，则动态更新增量节点的社区归属，获得当前时间片的社区结构。本发明充分考虑了传统增量式动态社区发现中存在的错误累积现象，对每个时间片的错误累积进行了预估，并根据错误累积预估结果选择合适策略进行社区发现，在确保社区发现效率的基础上，提高了社区发现的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 错误 累积 敏感 增量 动态 社区 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
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