[发明专利]口粮消费量预测模型的构建方法、消费量预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810481553.1 申请日: 2018-05-18
公开(公告)号: CN108665322A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 史卫亚;刘东丽;张洪超 申请(专利权)人: 河南工业大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 吴敏
地址: 450001 河南省郑州市高新技术*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种口粮消费量预测模型的构建方法、消费量预测方法及装置,该构建方法包括:获取各个年份的口粮消费量以及影响口粮消费量的影响因子,并进行预处理;构建BP网络的拓扑结构,初始化BP网络中的权值和阈值,将其编码为粒子,设置粒子群算法中的参数,参数包括非线性递减的惯性权重;计算每个粒子的适应度值,确定粒子位置的个体最优和全局最优;不断更新粒子的速度和位置直至满足终止条件,从而得到优化后的BP网络初始权值和阈值;根据优化后的初始权值和阈值,对BP网络进行训练从而得到口粮消费量预测模型。本发明通过设置非线性递减的惯性权重,很好地适应了具有复杂非线性变化特征的优化问题,有效提高了口粮消费量预测的准确性。
搜索关键词: 消费量预测 构建 权值和 粒子 惯性权重 递减 预处理 非线性变化 粒子群算法 粒子位置 全局最优 拓扑结构 影响因子 优化问题 终止条件 初始化 适应度 优化 年份 更新
【主权项】:
1.一种口粮消费量预测模型的构建方法,其特征在于,步骤如下:获取各个年份的口粮消费量以及影响口粮消费量的影响因子,并进行预处理;根据预处理后的口粮消费量以及影响口粮消费量的影响因子,构建BP网络的拓扑结构;初始化BP网络中的权值和阈值,将其编码为粒子,并设置粒子群算法中的参数,所述参数包括非线性递减的惯性权重;确定粒子群算法中的适应度函数,并计算每个粒子的适应度值,确定粒子位置的个体最优和全局最优;根据粒子位置的个体最优和全局最优,不断更新粒子的速度和位置,直至满足终止条件,从而得到优化后的BP网络中的初始权值和阈值;根据优化后的BP网络中的初始权值和阈值,对BP网络进行训练,从而得到基于改进粒子群优化BP网络的口粮消费量预测模型。
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