[发明专利]基于输电线路信息数据的雷电预警方法及系统

摘要

本申请提供一种基于输电线路信息数据的雷电预警方法及系统，所述方法先获取当前时刻被测输电线路检测环境中的实时天气参数，再将实时天气参数输入天气数据预测模型，获得下一时刻的天气预测参数，最后根据所述天气预测参数确定下一时刻的天气状况，从而实时监控和预测输电线路上的天气状况。其中，所述天气数据预测模型是根据历史天气参数生成的BP神经网络模型，不仅可以通过BP神经网络对检测环境中的天气状况进行实时预测，使所述预警方法具有较高的实时性，而且可以通过不断记录检测环境中的天气参数，对天气数据预测模型进行不断的修正，提高预警方法的可靠性，解决传统预警方法实时性和可靠性差的问题。

主权项

1.一种基于输电线路信息数据的雷电预警方法，其特征在于，包括：获取当前时刻被测输电线路检测环境中的实时天气参数，所述天气参数包括温度、湿度、光照强度以及电磁场信号强度；将所述实时天气参数输入天气数据预测模型，获得下一时刻的天气预测参数；所述天气数据预测模型是根据历史天气参数生成的BP神经网络模型；所述天气预测参数包括与所述天气参数对应的温度、湿度、光照强度以及电磁场信号强度预测值；根据所述天气预测参数确定下一时刻的天气状况，以及记录所述实时天气参数。