[发明专利]广告投放方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810481989.0 申请日: 2018-05-18
公开(公告)号: CN108734516A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 杨苏;钟超;刘洋 申请(专利权)人: 上海极歌企业管理咨询中心(有限合伙)
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 深圳市德锦知识产权代理有限公司 44352 代理人: 丁敬伟
地址: 200000 上海市崇明区横沙乡富民*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本公开揭示了一种广告投放方法及装置,属于计算机技术领域。方法包括:从采集的图像中进行区域选择,得到区域图像,根据区域图像的像素在区域图像中确定人流密集区域,从区域图像中提取人流密集区域的图像特征,对图像特征进行人体的识别,并将人体的图像从人流密集区域分割出来得到人体图像,采用卷积神经网络算法对人体图像进行人体部位识别,确定与人相关的属性特征,根据属性特征从预置的广告库中选取目标广告,对目标广告进行投放。上述广告投放方法及装置能够自动根据采集的图像中人的属性特征对投放的广告进行自适应性的调整,使投放的广告与当前路过的行人更加匹配,大大提高了广告投放的效率及灵活性,有效地实现了广告的精准投放。
搜索关键词: 广告投放 区域图像 密集区域 属性特征 目标广告 人体图像 图像特征 图像 投放 广告 计算机技术领域 采集 卷积神经网络 人体部位识别 有效地实现 精准投放 区域选择 自适应性 广告库 算法 像素 预置 匹配 分割
【主权项】:
1.一种广告投放方法,其特征在于,所述方法包括:从采集的图像中进行区域选择,得到区域图像;根据所述区域图像的像素在所述区域图像中确定人流密集区域;从所述区域图像中提取所述人流密集区域的图像特征;对所述图像特征进行人体的识别,并将所述人体的图像从所述人流密集区域分割出来得到人体图像;采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行人体部位识别,确定与人相关的属性特征;根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告;对所述目标广告进行投放。
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