[发明专利]基于影响力最大化的社交网络关键节点识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810482392.8 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108809697B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 孟凡荣;王志晓;袁冠;牛强;芮晓彬 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/58;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 龚颐雯;胡时冶 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于影响力最大化的社交网络关键节点识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：对于给定的社交网络，根据节点度值计算所有节点影响力的初始值；对节点影响力进行排序，迭代更新节点影响力值，直到节点影响力值趋于全局稳定；根据全局稳定的节点影响力值，依据影响力最大原则，进行关键节点识别。本发明充分利用社交网络中节点影响力排名信息，并考虑节点邻居间影响力的差异性，采用全局策略进行关键节点选择，确保社交网络关键节点识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 影响力 最大化 社交 网络 关键 节点 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于影响力最大化的社交网络关键节点识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对于给定的社交网络，根据节点度值计算所有节点影响力的初始值；对节点影响力进行排序，迭代更新节点影响力值，直到节点影响力值趋于全局稳定；当节点影响力值更新之前和更新之后，节点影响力的排序不变时，即达到所述全局稳定；根据全局稳定的节点影响力值，依据影响力最大原则，进行关键节点识别。
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