[发明专利]基于投票时间段的网络投票检测方法和设备在审

专利信息
申请号: 201810485297.3 申请日: 2018-05-21
公开(公告)号: CN108806055A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 莫东冬;赖洪昌 申请(专利权)人: 广西九星互联网络有限公司
主分类号: G07C13/00 分类号: G07C13/00;H04L29/06
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 代理人: 靳浩
地址: 530000 广西壮族自治区南宁市青秀*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于投票时间段的网络投票检测方法,其包括以下步骤:S1、获取投票信息;S2、判断投票信息是否处于黑名单信息表中;S3、统计时间段内的有效票数,实时计算投票信息对应的投票对象标识在所有的有效票中出现的次数,与所有的有效票数的比值,当比值大于等于预设阈值,该投票对象标识录入黑名单中,若比值小于预设阈值时,将该投票对象从黑名单中解除或不做处理。本发明能够快速识别异常的无效票,并能够实时对投票对象标识进行评估,将恢复正常的投票对象标识及时从黑名单信息表中解除,提高识别异常信息的准确度,进而提高投票结果的可信性,且本发明的运算量小,检测效率高,保证了投票结果的公正性。
搜索关键词: 投票 对象标识 投票信息 时间段 黑名单信息 投票结果 预设 检测 方法和设备 快速识别 实时计算 异常信息 可信性 准确度 无效票 有效票 运算量 阈值时 录入 网络 评估 统计 保证
【主权项】:
1.基于投票时间段的网络投票检测方法,其特征在于,其包括以下步骤:S1、获取客户端发送的携带有投票时间、投票对象标识和被投票对象的属性信息的投票信息;S2、判断步骤S1中的所述投票信息对应的投票对象标识是否处于黑名单信息表中,具体为:1)若投票信息对应的投票对象标识处于黑名单信息表中,统计单位时间段内所述投票信息对应的被投票对象的投票增长率,若投票增长率大于等于增长阈值时,则该投票信息计为无效票;若投票增长率小于增长阈值时,则根据与该投票信息相邻的具有相同投票对象标识的有效投票的投票时间和投票选项,判断该投票信息是否为有效投票,若该投票信息的投票时间与相邻的具有相同投票对象标识的有效投票的投票时间的间隔大于等于设定的间隔阈值时,则将该投票信息计为有效投票,若该投票信息的投票时间与相邻的具有相同投票对象标识的有效投票的投票时间的间隔小于设定的间隔阈值,且该投票信息的投票选项与相邻的具有相同投票对象标识的有效投票的投票选项的相关度小于设定的相关度阈值时,则将该投票信息计为有效投票,否则,将该投票信息计为无效投票;2)若投票信息未处于黑名单信息表中,统计该单位时间段内所述投票信息对应的被投票对象的投票增长率,若投票增长率大于增长阈值时,则该投票信息计为无效票;若投票增长率小于等于增长阈值时,则该投票信息计为有效票;S3、统计各个被投票对象在单位时间段内的有效票数和无效票数,统计所有的有效票数,并实时计算所述投票信息对应的投票对象标识在所有的有效票中出现的次数,与所有的有效票数的比值,若比值大于等于预设阈值时,将该投票对象标识录入黑名单中,若比值小于预设阈值时,将该投票对象从黑名单中解除或不做处理。
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