[发明专利]金融商品的相关性预测系统及其方法

摘要

本发明揭示一种金融商品的相关性预测系统及其方法。上述金融商品的相关性预测系统及其方法可使用多层感知器(深度神经网络)与人工神经网络模型架构来产出更准确的金融商品之间的相关性预测。根据本发明，金融机构可更有效地将金融商品之间的未来相关性升/降纳入建构投资组合时的考虑，并由此建构出更有效率且更具竞争力的投资组合。

主权项

1.一种金融商品的相关性预测系统，其特征在于，包含：成对数据导入单元，包含一数据搜集模组、一数据资料库、以及一成对数据特征提取模组，其中上述数据搜集模组用以分别搜集复数个金融商品与市场指针的成对数据，并将所搜集的成对数据储存于上述的数据资料库，其中上述的成对数据特征提取模组提取该些成对数据的特征，并将该些特征储存于上述的数据资料库，其中该些金融商品与该市场指标具有相关性；模型建构单元，包含一神经网络模组、以及一模型储存模组，其中上述神经网络模组使用上述数据资料库的该些特征作为输入，以输出复数个人工智慧模型，该些人工智慧模型储存于上述模型储存模组；模型过滤单元，包含一模型测试模组、一参数调整模组、一回溯测试模组、以及一最佳模型储存模组，其中该些人工智慧模型传送至上述模型测试模组进行测试，其中上述参数调整模组依据测试结果分别对通过测试的复数个人工智慧模型进行参数调整，以得到复数个经过参数调整的人工智慧模型，其中上述回溯测试模组针对该些经过参数调整的人工智慧模型进行至少一次回溯测试，其中在每次回溯测试之后，以上述参数调整模组针对通过回溯测试的至少一人工智慧模型依据回溯测试结果进行参数调整，其中上述最佳模型储存模组用以储存上述通过回溯测试且经过参数调整的至少一人工智慧模型；金融商品与市场指标的未来相关性预测产生单元，上述金融商品与市场指标的未来相关性预测产生单元再启上述经过参数调整的至少一人工智慧模型，并产出金融商品与市场指标的相关性预测；计算单元，上述计算单元计算上述金融商品与市场指标的相关性预测，并产出金融商品间的未来相关性预测；以及金融商品间的未来相关性预测产生单元，包含输入界面、以及输出界面，其中上述输入界面用以输入金融商品的相关性预测要求至上述的计算单元，其中该些金融商品间的未来相关性预测结果由上述的输出界面来呈现。