[发明专利]基于高斯过程回归的小天体引力场建模方法有效

专利信息
申请号: 201810485427.3 申请日: 2018-05-21
公开(公告)号: CN108959182B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 高艾;廖文韬;王高岳;贺佳文 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F17/17 分类号: G06F17/17;G06F17/18
代理公司: 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 鲍文娟
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开的基于高斯过程回归GPR的小天体引力场建模方法,属于深空探测技术领域。本发明实现方法如下:利用小天体附近场点的球坐标,通过多面体法获取引力场数据的训练集;利用获得的训练集建立高斯过程回归GPR模型。再对检验点处的引力场进行预测,获得场点与引力加速度之间的映射关系,即实现利用高斯过程回归GPR方法快速精确地对小天体附近的引力场进行建模计算,且能够降低计算量,提高建模速度,满足在线运算的要求。本发明能够应用于深空探测领域,为小天体探测任务中小天体周围动力学环境的确立提供技术支持和参考,并解决相关工程问题。
搜索关键词: 基于 过程 回归 天体 引力场 建模 方法
【主权项】:
1.基于高斯过程回归GPR的小天体引力场建模方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:通过多面体法获取引力场数据的训练集;在对训练集的训练过程中,首先在小天体周围预设范围内进行随机取点,将场点的球坐标位置数据λ,r作为训练集的输入向量,训练集的输出为场点处的引力加速度g,引力加速度g由多面体法计算求得;步骤2:利用步骤1获得的训练集建立高斯过程回归GPR模型;步骤3:利用步骤2所述高斯过程回归GPR模型对检验点处的引力加速度进行预测,即实现利用高斯过程回归GPR方法快速精确地对小天体附近的引力场进行建模计算,且能够降低计算量,提高建模速度。
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