[发明专利]线虫识别方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种线虫识别方法及装置。在一个实施例中，所述线虫识别方法包括：对目标图像数据进行二值化处理得到二值化图；将所述二值化图进行识别，定义出线虫图像；根据所述线虫图像对所述二值化图进行划分区域，得到线虫区域图，所述线虫区域图包括线虫图像区域及其它区域；对所述其它区域中的孤立噪点进行去噪处理，得到识别结果图。

主权项

1.一种线虫识别方法，其特征在于，包括：对目标图像数据进行二值化处理得到二值化图；将所述二值化图进行识别，定义出线虫图像；根据所述线虫图像对所述二值化图进行划分区域，得到线虫区域图，所述线虫区域图包括线虫图像区域及其它区域；对所述其它区域中的孤立噪点进行去噪处理，得到识别结果图；通过对所述识别结果图中的图像形态进行识别以得到所述识别结果图中的线虫活体图，其中，根据指定时间段内获取线虫图像的识别结果图的一组图像形态以判断该一组图像形态对应的线虫活体图；所述根据指定时间段内获取线虫图像的识别结果图的一组图像形态以判断该一组图像形态对应的线虫活体图的步骤包括：获得指定时间段内多帧识别结果图；记录所述多帧识别结果图中对应所述线虫区域图中的每个像素点的值，以使识别结果图中的每个点对应全部的像素点值形成多个像素矢量，计算如下：在单一线虫图像的显示区域内，每一个像素点在N帧图像中存在N个[0,1]状态，记为p，即形成像素矢量对该像素点的N个[0,1]状态求均值，得到对单一像素矢量构造归一化函数：其中，fb表示单一像素点的归一化函数，p表示像素点的状态；根据所述像素矢量计算每个像素点的子动态系数，该像素点的动态其中，ratio越接近于0，则该像素点的变化越剧烈；根据所述线虫图像中的每个像素点的子动态系数计算所述线虫图像对应的总动态系数，计算如下：假设任一线虫图像内有H个像素点，则形成H个矢量对于像素点i，按照上述算法得到ratio，记为对H个像素点的R_i求均值，得到再对该任一线虫图像所在区域内的H个R_i构成的矢量构造归一化函数：其中，Fb表示线虫图像的归一化函数，P表示线虫图像的状态；根据所述总动态系数识别多帧识别结果图中的线虫活体图，其中，该任一线虫图像所在区域的动态其中，Ratio越接近于0，则多帧图像中对应的表示的线虫图像的变化越剧烈；反之，则该线虫图像对应的线虫判断为死虫。