[发明专利]一种基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201810486731.X 申请日: 2018-05-21
公开(公告)号: CN108919104B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 戴锋;庞文杰;陈轩;陈昊;宋金山;张建忠;高丙团;刘永;张建华;漆苗;张亚斌;陈玮光 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司检修分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司
主分类号: G01R31/327 分类号: G01R31/327
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211102 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断方法,一、根据断路器合闸线圈电流参数与时间参数特征值构造特征空间,将断路器故障状态分类;二、通过在不同故障状态下的断路器合闸线圈电流和时间参数特征值数据得到基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型;三、将建立Fisher典则判别函数模型的样本数据代入到已建立的模型中,判断已建立模型的准确性,若准确率低于设定值,则回到步骤二,通过提取更多数量的典则判别函数重新建立典则判别函数模型;四、将基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型应用于实际断路器故障诊断。本发明对断路器故障诊断准确性高。
搜索关键词: 一种 基于 fisher 判别 分类法 断路器 故障诊断 方法
【主权项】:
1.一种基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断方法,其特征在于,包括步骤:一、根据断路器合闸线圈电流参数与时间参数特征值构造特征空间,将断路器故障状态分类;二、通过在不同故障状态下的断路器合闸线圈电流和时间参数特征值数据得到基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型;三、将建立Fisher典则判别函数模型的样本数据代入到已建立的模型中,判断已建立模型的准确性,若准确率低于设定值,则回到步骤二,通过提取更多数量的典则判别函数重新建立Fisher判别分类法的典则判别函数模型;四、将基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型应用于实际断路器故障诊断。
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