[发明专利]一种基于Spark的机器学习工作流构建方法及装置在审
| 申请号： | 201810487532.0 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108733358A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 玄德;王健;王建华;肖雪 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06N99/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于Spark的机器学习工作流构建方法及装置，方法包括：预先定义至少两个工作流节点以及每一个工作流节点所分别对应的程序代码块；展示各个工作流节点，根据用户对展示的各个工作流节点的触发形成包括有至少两个目标工作流节点的有向流程图谱；解析有向流程图谱以确定各个目标工作流节点分别对应的目标程序代码块，确定出各个目标程序代码块之间的执行顺序；根据执行顺序，依次选择一个未被选择的目标程序代码块，并将选择的目标程序代码块发送至Spark集群，使得Spark集群执行其接收的目标程序代码块，直至每一个目标程序代码块均被Spark接收并成功执行。通过本发明的技术方案，可更为快速的实现构建机器学习工作流。 | ||
| 搜索关键词： | 目标程序代码 工作流节点 机器学习 工作流 构建 集群 有向 图谱 程序代码块 依次选择 预先定义 块发送 触发 解析 展示 成功 | ||
【主权项】：
1.一种基于Spark的机器学习工作流构建方法，其特征在于，包括：预先定义至少两个工作流节点，并设置每一个所述工作流节点所分别对应的程序代码块；还包括：向用户展示各个所述工作流节点，并根据用户对展示的各个所述工作流节点的触发形成包括有至少两个目标工作流节点的有向流程图谱；解析所述有向流程图谱，以从设置的各个所述程序代码块中确定出各个所述目标工作流节点所分别对应的目标程序代码块，以及确定出各个所述目标程序代码块之间的执行顺序；根据所述执行顺序，依次选择一个未被选择的所述目标程序代码块，并将选择的所述目标程序代码块发送至Spark集群，使得所述Spark集群执行其接收的所述目标程序代码块，直至每一个所述目标程序代码块均被所述Spark接收并成功执行。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浪潮软件集团有限公司，未经浪潮软件集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810487532.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
