[发明专利]一种视频图像时空特征点的提取方法在审
| 申请号： | 201810487631.9 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108596959A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李岩山;杨从柱;张力;范雷东;李庆腾;谢维信 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 王利彬 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种视频图像时空特征点的提取方法，该方法基于视频图像中各像素点的灰度信息和运动信息得到视频图像的灰度运动函数，之后先将灰度运动函数与高斯函数的二阶微分进行卷积，并根据卷积结果，构建视频图像的Hessian矩阵，其次根据Hessian矩阵进行运算得到Hessian矩阵的行列式函数，并根据视频图像各像素点对应的行列式函数值，确定视频图像各像素点的响应值，最后根据各像素点的响应值，按照非极大值抑制的方法，确定视频图像的时空特征点。通过该方法能够在视频中提取出表征空间信息及时间信息的特征点，即时空特征点，解决了现有技术中提取出的视频的特征点仅具有视频空间信息而不具有时间信息的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 视频图像 时空特征 像素点 时间信息 运动函数 特征点 灰度 卷积 视频 非极大值抑制 表征空间 高斯函数 灰度信息 视频空间 运动信息 响应 二阶 构建 运算 | ||
【主权项】：
1.一种视频图像时空特征点的提取方法，其特征在于，所述方法包括：基于视频图像中各像素点的灰度信息和运动信息得到所述视频图像的灰度运动函数；将所述灰度运动函数与高斯函数的二阶微分进行卷积，并根据卷积结果构建所述视频图像的Hessian矩阵；根据所述Hessian矩阵进行行列式运算，得到所述Hessian矩阵的行列式函数，并根据所述视频图像各像素点对应的行列式函数值，确定所述视频图像各像素点的响应值；根据所述各像素点的响应值，按照非极大值抑制的方法，确定所述视频图像的时空特征点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810487631.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
