[发明专利]一种城市快速路常发性交通瓶颈识别方法

摘要

本发明公开了一种城市快速路常发性交通瓶颈识别方法，应用于布设有多个检测器的道路状况预测系统中，所述方法包括以下步骤：数据采集、数据融合、针对每个道路断面的交通流数据选择相应的合成规则、根据流量‑速度分布确定过饱和临界速度和过饱和概率、交通瓶颈识别、根据不同类型的交通瓶颈提出相应的治理对策。本发明基于移动导航数据和固定检测器监测数据的融合，提出了一种新的识别城市快速路常发性主要交通瓶颈的方法，能够在现阶段计算机处理能力下有效实现数据融合利用和数据挖掘，从城市层面上识别出快速路的交通瓶颈，从而为交通拥堵治理和优化提供更加精确和科学的建议。

主权项

1.一种城市快速路常发性交通瓶颈识别方法，应用于布设有多个检测器的道路状况预测系统中，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1、数据采集：确定用于预测道路交通状况的交通流数据，采集道路车辆的移动导航数据和道路固定检测器数据；S2、数据融合：对采集的数据进行预处理，将不同来源的数据进行匹配，并确定每个检测器断面的流量‑速度分布；S3、针对每个道路断面的交通流数据执行以下操作：确定第一时间段内的交通流数据以及第二时间段内的交通流数据，其中，所述第一时间段为当前时刻之前且距离当前时刻的连续N个采样周期，所述第二时间段为当前时刻之前且距离当前时刻的连续M个采样周期，所述M、N为不相等的正整数；针对第一时间段内的所有时间占有率，按照预设算法确定第一时间占有率参考值，以及针对第二时间段内的所有时间占有率，按照预设算法确定第二时间占有率参考值；根据所述第一时间占有率参考值和所述第二时间占有率参考值的差值所在的数值范围，选择相应的合成规则；S4、计算：根据流量‑速度分布确定过饱和临界速度和过饱和概率；S5、交通瓶颈识别：确定过饱和概率‑检测器位置分布，并结合根据合成的交通流数据确定表征当前道路断面交通状况的拥堵指标，并识别交通瓶颈；S6、根据不同类型的交通瓶颈提出相应的治理对策。