[发明专利]一种遥感影像的厚云去除方法及系统有效
申请号: | 201810487881.2 | 申请日: | 2018-05-21 |
公开(公告)号: | CN108765329B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 张锦水;潘耀忠;朱秀芳;云雅;段雅鸣;杨珺雯 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 100000 北京市海淀区新街*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种遥感影像厚云去除方法及系统。该方法包括:划分目标图像为云区域图像和无云区域图像;对无云区域图像中的像元聚类得到像元类别组;搜索参考图像和无云区域图像的相似性像元;计算每类相似性像元占所属像元类别组中像元的比例;若存在至少一类的比例大于第一预设比例,确定最大比例的相似性像元为去云相似性像元;若所有类别的比例均小于第一预设比例,确定比例大于第二预设比例的相似性像元的所属类别;统计云掩膜缓冲区中各个所属类别的像元数;确定像元数最多的类别对应的相似性像元为去云相似性像元;利用去云相似性像元替换云区域图像中的像元。本发明能消除两期影像上地表发生变化对相似性像元判断的影响,提高厚云去除精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 遥感 影像 去除 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种遥感影像厚云去除方法,其特征在于,包括:获取参考图像和目标图像,所述参考图像为第一时刻获取的无云图像,所述目标图像为第二时刻获取的有云图像;划分所述目标图像为云区域图像和无云区域图像;利用K‑means聚类算法对所述无云区域图像中的像元进行聚类,得到像元类别组;对所述参考图像和所述无云区域图像进行搜索,确定相似性像元;计算每类所述相似性像元占所属像元类别组中像元的比例;判断每类所述相似性像元占所属像元类别组中像元的比例是否大于第一预设比例;若存在至少一类所述相似性像元占所属像元类别组中像元的比例大于所述第一预设比例,则将搜索到的所述参考图像和所述无云区域图像的最大比例的相似性像元确定为去云相似性像元;若所有类别的所述相似性像元占所属像元类别组中像元的比例均小于所述第一预设比例,则判断每类所述相似性像元占所属像元类别组中像元的比例是否大于第二预设比例;若每类所述相似性像元占所属像元类别组中像元的比例大于第二预设比例,则确定所述相似性像元占所属像元类别组中像元的比例大于所述第二预设比例的所述相似性像元的所属类别;统计预设的云掩膜缓冲区中属于各个所属类别的像元数,所述云掩膜缓冲区为所述目标图像中云区域邻近的无云区域;将所述像元数最多的类别对应的所述参考图像和所述无云区域图像的相似性像元确定为去云相似性像元;利用所述去云相似性像元替换所述云区域图像中的像元。
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