[发明专利]一种基于孔隙网络模型的致密油流动模拟及渗透率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于孔隙网络模型的致密油流动模拟及渗透率预测方法，包括步骤如下：(1)对致密岩心扫描，得到二维电镜图片，获取多孔介质孔隙空间几何信息：(2)重构数字岩心，获得数字岩心的几何结构数据文件；(3)提取数字岩心的孔隙网络模型，获得致密岩心孔隙网络模型数据文件；(4)获得每个孔隙处的压力以及每个孔喉处体积流量，从而获得流体在纳米级孔隙网络模型中的流动情况；(5)获得孔隙网络模型出口端的流体体积流量Q，根据达西定律计算孔隙网络模型的表观渗透率。本发明全新开发的孔隙网络模型克服了传统孔隙网络模型无法考虑流体在纳米孔隙中流动时边界滑移及流体有效粘度变化等特性。

主权项

1.一种基于孔隙网络模型的致密油流动模拟及渗透率预测方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)对致密岩心扫描，得到二维电镜图片，获取多孔介质孔隙空间几何信息：多孔介质孔隙空间几何信息包括孔隙喉道形状、大小及其连接关系；(2)基于步骤(1)获得的二维电镜图片，数值重构数字岩心，获得数字岩心的几何结构数据文件；所述几何结构数据文件包括每个像素点及该像素点对应的几何结构，几何结构包括岩心孔隙和岩石骨架；(3)提取步骤(2)所述数字岩心的孔隙网络模型，获得致密岩心孔隙网络模型数据文件；所述孔隙网络模型数据文件包括孔隙喉道截面形状因子、孔隙喉道半径、孔隙喉道长度、孔隙喉道位置、孔隙喉道连接关系及孔喉平均配位数；(4)对于孔隙网络模型中的每个孔隙进行质量守恒，对于不可压缩流体，则必须满足体积守恒，如式(I)所示：式(I)中，i、j是指孔隙网络模型中任意相邻的两个孔隙；qij是通过其相互连接的喉部从相邻孔隙j流入孔隙i的体积流量，Pi是孔隙i中的压力，gij是连接孔隙i和孔隙j吼道的水力传导率；Pj是孔隙j中的压力；求解方程组以获得每个孔隙处的压力以及每个孔喉的体积流量，从而获得流体在纳米级孔隙网络模型中的流动情况；(5)获得孔隙网络模型出口端的流体体积流量Q，根据达西定律计算孔隙网络模型的表观渗透率。