[发明专利]广告筛选方法及装置在审
| 申请号： | 201810489147.X | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108805611A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 吴宏刚;柴伦绍 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人： | 白瑶君 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于广告筛选方法及装置。方法包括：获取用户的用户向量及广告候选集中各候选广告的广告特征向量；用户向量是用户的用户数据的向量表示；各候选广告的广告特征向量是分别是各候选广告的广告特征数据的向量表示；根据神经网络预估模型、用户向量及各候选广告的广告特征向量，分别确定用户对于各候选广告的预估点击率；根据用户对于各候选广告的预估点击率，从广告候选集中筛选得到目标广告。本公开能够解决相关技术中存在的计算时间不可控及筛选效果差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 候选广告 向量 广告特征 预估 广告筛选 向量表示 点击率 神经网络预估模型 筛选 目标广告 用户数据 广告 | ||
【主权项】：
1.一种广告筛选方法，其特征在于，包括：获取用户的用户向量及广告候选集中各候选广告的广告特征向量；所述用户向量是所述用户的用户数据的向量表示；各所述候选广告的广告特征向量是分别是各所述候选广告的广告特征数据的向量表示；根据神经网络预估模型、所述用户向量及各所述候选广告的广告特征向量，分别确定所述用户对于各所述候选广告的预估点击率；根据所述用户对于各所述候选广告的预估点击率，从所述广告候选集中筛选得到目标广告。
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