[发明专利]一种Android恶意软件的溯源方法在审
| 申请号： | 201810489704.8 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108664792A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 程绍银;张鹏;蒋凡 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Android恶意软件的溯源方法，包括：从对APK数据中的APK安装包进行解压，并对解压结果进行解析，从而提取出程序特征，最终由一系列APK安装包的程序特征形成程序特征库；利用机器学习算法结合程序特征库建立分类模型；将待溯源分析的恶意软件的程序特征作为输入样本输入至分类模型，得到输入样本与分类模型中样本的相似度以及每个程序特征所占的权重；在此基础上，分析提取恶意软件的开发者或者开发组织的关键判定因素，利用人机结合对恶意软件的开发者或者开发组织进行分析。该方法可以提取开发者或者开发组织的特征，并通过分类模型快速判断出恶意软件的开发者或者开发组织，从而从源头遏制恶意软件的泛滥。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意软件 程序特征 分类模型 开发 溯源 输入样本 安装包 解压 机器学习算法 快速判断 人机结合 分析 相似度 权重 解析 判定 样本 源头 | ||
【主权项】：
1.一种Android恶意软件的溯源方法，其特征在于，包括：从对APK数据中的APK安装包进行解压，并对解压结果进行解析，从而提取出程序特征，最终由一系列APK安装包的程序特征形成程序特征库；利用机器学习算法结合程序特征库建立分类模型；将待溯源分析的恶意软件的程序特征作为输入样本输入至分类模型，得到输入样本与分类模型中样本的相似度以及每个程序特征所占的权重。
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