[发明专利]一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810489734.9 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110515981B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘婧;王丽宏;郭杰;肖崇蕙;钟盛海;顾杰;王士承;盛傢伟;黄洪仁 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 陈英 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置，包括：获取待识别用户的兴趣区域；构建待识别用户和数据库中用户的时空关系网络；利用node2vec算法计算所述待识别用户的特征向量和数据库中用户的特征向量；计算待识别用户特征向量与数据库中用户特征向量的相似度；通过所述相似度的排序，识别数据库中与待识别用户最相似的用户。本发明提供的技术方案综合考虑用户自身行为与用户间关系特征，兼顾对用户行为的稳定性和差异性的特征描述。其中，用户兴趣区域的获取更多的考虑行为稳定性，网络边权的设计更多的考虑差异性，采用多视角自主表示学习有助于获得更加鲁棒性的用户向量表示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 轨迹 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空轨迹的用户识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别用户的兴趣区域；/n构建待识别用户和数据库中用户的时空关系网络；/n利用node2vec算法计算所述待识别用户的特征向量和数据库中用户的特征向量；/n计算待识别用户特征向量与数据库中用户特征向量的相似度；/n通过所述相似度的排序，识别数据库中与待识别用户最相似的用户。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家计算机网络与信息安全管理中心，未经国家计算机网络与信息安全管理中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810489734.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
