[发明专利]一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法在审

专利信息
申请号: 201810489966.4 申请日: 2018-05-21
公开(公告)号: CN108805176A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 刘金梅;陈京华;翟慧超;王瑞坤 申请(专利权)人: 青岛农业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 曾龙
地址: 266109*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法,包括以下步骤:采集养殖过程中影响饲料投喂量的若干因素指标和实际投喂量,构建样本数据集;根据样本数据特征对因素指标数据进行归一化预处理;根据一定比例将样本集数据随机分配到训练样本集和测试样本集中;根据训练样本集,建立基于随机森林回归的投喂量预测模型;随机抽取测试样本输入到投喂量预测模型,得到投喂量预测值,并评估预测精度。本发明提供了一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法,目的在于建立养殖环境、鱼体体重和鱼饲料投喂量的模型,以便在生产实践中根据养殖场环境和鱼体体重预测出养殖过程中合理的饲料投喂量,为养殖过程的自动化奠定基础。
搜索关键词: 投喂 随机森林 鱼饲料 预测 训练样本集 回归 测试样本 样本数据 因素指标 预测模型 鱼体 养殖 归一化预处理 评估预测 生产实践 饲料投喂 随机抽取 随机分配 养殖环境 影响饲料 样本集 构建 养殖场 自动化 采集
【主权项】:
1.一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法,其特征在于:包括采集投喂过程中影响鱼饲料投喂量的若干因素指标,并获取相应指标下实际饲料投喂量,建立样本集;分析影响鱼饲料投喂量的若干因素指标的数据变化范围,进行归一化预处理;根据一定比例将样本集数据随机分配到训练样本集和测试样本集中;根据训练集中的影响鱼饲料投喂量的若干因素指标和对应的实际饲料投喂量,建立一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测模型,如下式:y=f(x1,…,xM)其中,xi(i=1,…,M)表示影响鱼饲料投喂量的若干因素指标;y表示养殖中饲料的实际投喂量;从测试样本集中随机选取影响鱼饲料投喂量的一组因素指标,输入到鱼饲料投喂量预测模型,得到对应的预测投喂量,并评估预测精度。
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