[发明专利]一种换流站故障分类方法及系统在审
申请号: | 201810490019.7 | 申请日: | 2018-05-21 |
公开(公告)号: | CN108985465A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 张子彪;张彦龙;陈大鹏;耿战霞;冯广涛;张浩然;张敬安;姚福洲 | 申请(专利权)人: | 许继电气股份有限公司;许继集团有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 吴敏 |
地址: | 461000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及一种换流站故障分类方法及系统,属于电力系统自动化技术领域。本发明首先收集换流站故障分析报告,对换流站故障分析报告增加附属故障类别信息;然后对样本集进行自动分词并选择频次较高的词作为特征词;再利用特征词和对应的故障类别信息构成的样本集对分类模型进行训练,得到故障类别与特征词的对应关系;最后对待分类的故障分析报告进行特征词提取,将提取到的特征词输入到训练后的分类模型中,以确定待分类的故障分析报告的故障类型。 | ||
搜索关键词: | 故障分析报告 换流站 特征词 故障类别 分类模型 故障分类 样本集 电力系统自动化技术 特征词提取 故障类型 再利用 分类 分词 附属 | ||
【主权项】:
1.一种换流站故障分类方法,其特征在于,该分类方法包括以下步骤:1)收集换流站故障分析报告,对换流站故障分析报告增加附属故障类别信息;2)对样本集进行自动分词并选择频次较高的词作为特征词;3)利用特征词和对应的故障类别信息构成的样本集对分类模型进行训练,得到故障类别与特征词的对应关系;4)对待分类的故障分析报告进行特征词提取,将提取到的特征词输入到训练后的分类模型中,以确定待分类的故障分析报告的故障类型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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