[发明专利]一种空间同位模式挖掘的自适应方法在审
| 申请号： | 201810490126.X | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108804552A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 刘启亮;刘文凯;吴智慧;邓敏 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 罗莎 |
| 地址： | 410000*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了空间同位模式挖掘的自适应方法。首先，从同位模式的产生机理分析入手，过滤同位模式挖掘中的干扰要素；进而，从距离邻近性、密度变化一致性和关系紧密性的原则出发，自适应地构建空间要素实例的自然邻近关系；最后，以自然邻域为基础，基于图的连通性从整体到局部发现多层次同位模式。本发明不需要用户输入邻域关系构建参数，可以在空间要素分布不均匀时准确地描述要素间的邻近关系，而且能够借助要素实例Delaunay三角网的连通性自适应地发现局部的同位模式及其分布区域。 | ||
| 搜索关键词： | 同位 自适应 模式挖掘 空间要素 连通性 构建 邻近 分布区域 机理分析 邻域关系 密度变化 不均匀 紧密性 邻近性 邻域 过滤 发现 | ||
【主权项】：
1.一种空间同位模式挖掘的自适应方法，其特征在于，包括以下步骤：1) 利用最邻近指数法对输入的空间数据集中所有的要素进行分析，排除随机分布空间要素的干扰，保留呈聚集分布的空间要素；2) 根据距离邻近性原则、密度变化一致性原则、关系紧密性原则，分别针对每种候选同位模式参与要素实例构建自然邻域关系；3) 以自然邻域为基础，根据Delaunay三角网的连通性，从整体到局部发现多层次同位模式。
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