[发明专利]多尺度轻量级人脸检测模型的构建方法及基于该模型的人脸检测方法在审
| 申请号： | 201810490357.0 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108647668A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 姚寒星;盛文娟 | 申请（专利权）人： | 北京亮亮视野科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;张焕亮 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度轻量级人脸检测模型的构建方法及基于该模型的人脸检测方法，其特征在于，包括：A、基于分离式反走样卷积和通道池化技术，构建轻量化的特征金字塔网络模块，并将所述特征金字塔网络模块接入到轻量级人脸检测卷积神经网络模型中，形成多尺度轻量级人脸检测模型；B、获取指定数量的标记有人脸位置和尺寸的人脸数字图像作为训练数据集，并利用所述训练数据集对所述多尺度轻量级人脸检测模型进行迭代训练，以获取训练后的多尺度轻量级人脸检测模型。由上，本申请能够实现在提升对人脸检测的准确度的同时，还可以有效减少检测模型的规模，以适应资源有限的嵌入式平台的人脸检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸检测模型 人脸检测 多尺度 构建 金字塔网络 训练数据集 卷积神经网络 嵌入式平台 准确度 池化技术 迭代训练 模块接入 人脸位置 数字图像 有效减少 轻量化 卷积 人脸 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种多尺度轻量级人脸检测模型的构建方法，其特征在于，包括：A、基于分离式反走样卷积和通道池化技术，构建轻量化的特征金字塔网络模块，并将所述特征金字塔网络模块接入到轻量级人脸检测卷积神经网络模型中，形成多尺度轻量级人脸检测模型；B、获取指定数量的标记有人脸位置和尺寸的人脸数字图像作为训练数据集，并利用所述训练数据集对所述多尺度轻量级人脸检测模型进行迭代训练，以获取训练后的多尺度轻量级人脸检测模型。
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