[发明专利]基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测方法

摘要

本发明公开了一种基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测方法，包括：收集整理地面雨量计观测降水数据集、卫星反演降水数据集、NDVI数据集、DEM数据、农作物物候信息、冬小麦种植面积统计数据以及冬小麦种植区实地采样数据，并对NDVI数据进行预处理及滤波处理；利用处理之后的NDVI时间序列数据提取冬小麦种植面积空间信息；利用地理加权回归克立金方法构建降水信息融合的定量模型，获取降水数据集；利用降水数据集和提取的冬小麦种植面积，结合湿渍害指标，对冬小麦湿渍害受灾面积进行监测。该发明利用该数据进行大范围的作物湿渍害空间监测的有效方法，具有稳定的技术可行性。

主权项

1.一种基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取并整理地面雨量计观测降水数据集、卫星反演降水数据集、NDVI数据集、DEM数据、冬小麦生育期数据、农作物物候信息、冬小麦种植面积统计数据以及冬小麦种植区实地采样数据；步骤2、将步骤1获取的DEM数据重采样到1km空间分辨率，利用重采样的1km栅格数据获取相同分辨率下的经纬度信息，得到1km空间分辨率下的DEM数据及经纬度信息；并对NDVI数据集进行预处理及时间序列重构，得到NDVI时间序列数据；步骤3、通过分析冬小麦生育期数据、农作物物候信息中的冬小麦的物候历、冬小麦种植面积统计数据、冬小麦种植区实地采样数据与植被指数的对应关系，利用步骤2获得的NDVI时间序列数据，采用构建决策树的方法提取冬小麦种植面积空间信息，得到冬小麦种植面积；步骤4、对原始粗分辨率的卫星反演降水数据集进行降尺度，得到降尺度的卫星降水数据，并利用地理加权回归克立金方法构建地面雨量计观测降水数据与降尺度的卫星降水数据和地理因子之间的空间关系模型，获取高质量、高分辨率的降水数据集；步骤5、基于步骤4融合生成的降水数据集，利用冬小麦湿渍害降水指标对冬小麦湿渍害可能发生区域进行空间监测；步骤6、基于步骤5获取的基于融合降水的冬小麦湿渍害监测结果，结合步骤3获得的冬小麦种植面积对冬小麦受灾面积进行监测。