[发明专利]模型的生成方法、轨道交通车站的画像方法及系统在审
| 申请号： | 201810491287.0 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110517177A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 黄天印;赵时旻;徐文洁 | 申请（专利权）人： | 上海申通地铁集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/30 | 分类号： | G06Q50/30 |
| 代理公司： | 31283 上海弼兴律师事务所 | 代理人： | 胡美强;邓忠红<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 200031*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型的生成方法、轨道交通车站的画像方法及系统，模型的生成方法包括以下步骤：S1、采集轨道交通车站的信息数据，信息数据包括轨道交通车站的周边设施信息、地理位置信息和/或客流数据；S2、对信息数据进行特征提取及矢量化，以得到每个轨道交通车站对应的第一三维向量空间；S3、对每个轨道交通车站对应的第一三维向量空间进行类别标签的标注，以得到对应的四维向量空间，四维向量空间包括对应的第一三维向量空间和类别的标签；S4、将四维向量空间作为样本整合到BP神经网络中进行训练，以得到用于轨道车站画像的模型。本发明实现对轨道交通车站画像的自动标签化，从功能性和服务性方面出发，建立更精确、更具针对性的车站分级。 | ||
| 搜索关键词： | 轨道交通车站 四维向量 向量空间 信息数据 画像 三维 地理位置信息 车站 客流数据 类别标签 特征提取 周边设施 自动标签 矢量化 分级 整合 标注 样本 标签 采集 轨道 | ||
【主权项】：
1.一种用于轨道交通车站画像的模型的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集所述轨道交通车站的信息数据，所述信息数据包括所述轨道交通车站的周边设施信息、所述轨道交通车站的地理位置信息和/或所述轨道交通车站的票务数据中的客流数据；/nS2、对所述信息数据进行特征提取及矢量化，以得到每个所述轨道交通车站对应的第一三维向量空间；/nS3、对每个所述轨道交通车站对应的第一三维向量空间进行类别标签的标注，以得到对应的四维向量空间，所述四维向量空间包括对应的第一三维向量空间和类别的标签；/nS4、将所述四维向量空间作为样本整合到BP神经网络中进行训练，以得到所述用于轨道车站画像的模型。/n
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