[发明专利]基于局部梯度分布的拍摄图像优选方法及装置

摘要

本发明属于模式识别领域，具体涉及一种基于局部梯度分布的拍摄图像优选方法及装置，旨在解决如何在获取的多张目标文档的图像中快速准确地选择出最清晰的一张图像的问题。为此目的，本发明提供的优选方法包括：获取目标文档的多张尺寸一致的拍摄图像，并设置多个大小一致的第一候选框；计算每个第一候选框内图像的第一边缘信息强度，根据第一边缘信息强度的降序选取第二候选框；对目标文档的每张拍摄图像，计算每张所述拍摄图像的第一评估值和第二评估值；从第一评估值最高的图像和第二评估值最高的图像中选取满足预设条件的图像，并作为优选拍摄图像。本发明提供的优选方法适用于多种类型的文档图像，对于文档图像识别性能的提高有着重要意义。

主权项

1.一种基于局部梯度分布的拍摄图像优选方法，其特征在于包括：获取目标文档的多张尺寸一致的拍摄图像；基于所述拍摄图像的尺寸信息，设置多个大小一致的第一候选框；基于任一所述拍摄图像，利用设定的第一边缘检测阈值，计算每个第一候选框内图像的第一边缘信息强度，根据所述第一边缘信息强度的降序选取设定数量的第一候选框，并定义为第二候选框；对所述目标文档的每张所述拍摄图像，基于设定的第二边缘检测阈值和第三边缘检测阈值分别计算每个所述第二候选框内图像的第二边缘信息强度和第三边缘信息强度，并通过加权平均的方法得到每张所述拍摄图像的第一评估值和第二评估值，选取第一评估值最高的图像和第二评估值最高的图像；从所述第一评估值最高的图像和所述第二评估值最高的图像中选取满足预设条件的图像，并作为优选拍摄图像。