[发明专利]基于历史信息挖掘的变压器本体关键评价指标选取方法

摘要

一种基于历史信息挖掘的变压器本体关键评价指标选取方法，所述方法包括以下统计变压器本体的缺陷记录和故障记录,利用关联分析形成指标置信度矩阵,数据矩阵标准化,计算相关系数矩阵的特征值与特征向量,计算特征值累计贡献率，获取主分量,利用主分量分析方法计算归一化指标权重，选择取值范围内的权重中元素值大于某数的元素对应的缺陷指标作为关键指标；本发明利用迅速发展的大数据技术，通过对设备历史运行数据的挖掘分析，可有效选取设备的关键评价指标，从而规避指标冗余和评价不准确。

主权项

1.一种基于历史信息挖掘的变压器本体关键评价指标选取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：统计变压器本体的缺陷记录和故障记录；步骤2：利用关联分析形成指标置信度矩阵；步骤3：数据矩阵标准化；步骤4：计算相关系数矩阵的特征值与特征向量；步骤5：计算特征值累计贡献率，获取主分量；步骤6：利用主分量分析方法计算归一化指标权重，选择取值范围内的权重中元素值大于预设值的元素对应的缺陷指标作为关键指标。