[发明专利]一种基于视频流的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201810493941.1 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108710856A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 魏冀;王继娟 | 申请（专利权）人： | 河南亚视软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 郑州裕晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41142 | 代理人： | 王瑞 |
| 地址： | 450046 河南省郑州市郑东新区*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频流的人脸识别方法，包括以下步骤：采用针对高清视频的多帧连续对照识别、对监控设备的视频数据进行解码，并分离数据帧、形成每帧视频的图像数据，从而将人脸识别率呈指数级大幅提升，对每帧图像进行人脸的特征识别处理、建立每帧图像识别出人脸的概率性排列列表，通过对连续相邻帧图像内人脸识别的吻合度列表数据进行计算，锁定视频中的人脸信息，然后对多个目标的人脸进行同时识别分析、降低人脸信息的遗漏比率，根据各监控设备视频中识别出的人脸，进行人脸识别准确性的再次校准，从而获得更加准确的识别效果；本发明通过监控设备进行充分应用，提高城市管理部门基于视频监控的大数据管控能力，提高自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 人脸 监控设备 视频 人脸信息 视频流 帧图像 相邻帧图像 解码 城市管理 多个目标 分离数据 高清视频 列表数据 视频监控 视频数据 特征识别 图像数据 大数据 概率性 吻合度 校准 多帧 管控 遗漏 自动化 锁定 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频流的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采用针对高清视频的多帧连续对照识别、对监控设备的视频数据进行解码，并分离数据帧、形成每帧视频的图像数据，从而将人脸识别率呈指数级大幅提升；对每帧图像进行人脸的特征识别处理、建立每帧图像识别出人脸的概率性排列列表；通过对连续相邻帧图像内人脸识别的吻合度列表数据进行计算，锁定视频中的人脸信息，然后对多个目标的人脸进行同时识别分析、降低人脸信息的遗漏比率；根据各监控设备视频中识别出的人脸，进行人脸识别准确性的再次校准，从而获得更加准确的识别效果。
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