[发明专利]一种知识单元中心度和难度量化方法在审

专利信息
申请号: 201810495007.3 申请日: 2018-07-24
公开(公告)号: CN108711125A 公开(公告)日: 2018-10-26
发明(设计)人: 曹晟;毕丙伟;王靖;邹杰成;梅亚双;陈祥龙 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种知识单元中心度和难度量化方法,在知识单元中心度方面运用local centrality方法来计算知识单元的局部重要度、利用局部重要度来计算知识单元间的学习迁移概率矩阵P、结合知识单元和吸收态马尔科夫链的特性,将知识单元分为过渡态和吸收态,计算过渡态知识单元i在被吸收态的知识单元吸收之前转移到过渡态j的平均转移次数矩阵Q及过渡态最终被吸收态吸收的概率矩阵M、得出中心度的计算公式;在知识单元难度度量方面先度量知识单元的层级水平、在相同层级水平再度量具体的难度。本发明对知识单元中心度和难度的度量具有充分性,必要性和高效性,可广泛应用于在线教育领域知识点重要性和难度区分的实际应用需求。
搜索关键词: 知识单元 中心度 过渡态 度量 吸收 层级水平 概率矩阵 重要度 量化 马尔科夫链 次数矩阵 计算公式 领域知识 应用需求 在线教育 充分性 高效性 迁移 应用 学习
【主权项】:
1.一种知识单元中心度和难度量化方法,其特征在于,包括如下步骤:在知识单元中心度方面:S1:根据知识地图计算知识单元的局部重要度;S2:计算知识单元间的学习迁移概率矩阵;S3:计算过渡态知识单元i在被吸收态的知识单元吸收之前转移到过渡态j的平均转移次数矩阵Q及过渡态最终被吸收态吸收的概率矩阵M;S4:得出中心度的计算公式;在知识单元难度度量方面:S5:度量知识单元的层级水平;S6:在相同层级水平再度量知识单元的统计的难度。
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