[发明专利]一种基于饱和度聚类的骨髓白细胞定位方法有效

专利信息
申请号: 201810495118.4 申请日: 2018-05-22
公开(公告)号: CN108805865B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 方凤奇;李强;陆炬;李舜;刘永涛;胡佳佳;黄震 申请(专利权)人: 杭州智微信息科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/73;G06T5/00;G06T5/30;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一西路1*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种基于饱和度聚类的骨髓白细胞定位方法,首先对骨髓白细胞图片进行预处理,去除一部分噪点同时平滑图片;运用K均值算法对骨髓白细胞图片的饱和度通道聚类,根据决策树算法选择出白细胞所在的类别;然后通过形态学处理算法去除白细胞的二值图片的无关区域,同时填充白细胞的点洞;最终对白细胞定位。本发明算法简单、有效。对比现有基于阈值算法,本算法适应范围更广,同时结合决策树算法,使得最终效果更加准确。
搜索关键词: 骨髓白细胞 饱和度 白细胞 聚类 算法 决策树算法 去除 预处理 形态学处理 对白细胞 二值图片 均值算法 阈值算法 平滑 噪点 填充 图片
【主权项】:
1.一种基于饱和度聚类的骨髓白细胞定位方法,其特征在于,包括如下步骤:/n(1)对骨髓白细胞图片进行中值滤波去除部分噪点;/n(2)对骨髓白细胞图片进行颜色变换,将图片从RGB(红绿蓝)通道转换到HSV(颜色,饱和度,亮度)通道;/n(3)对S饱和度通道应用K均值算法,将其分为3个部分,选择第一部分P1或者第一二部分P1+P2部分得到白细胞的区域;/n(4)计算(3)中第一二部分H通道的平均值H1、H2,根据(3)中第一二部分的均值点S1、S2,计算(3)中第一二部分区域的面积比值ratio,其中H1的计算公式:/nH1=∑(P1.*H)/∑(P1)/nH2=∑(P2.*H)/∑(P2)/n其中P1是二值图,属于第一部分的像素值为1,其它为0,∑(p1)为P1像素值的和,P1.*H表示相同位置像素相乘的结果;/nP2是二值图,属于第一部分的像素值为1,其它为0,∑(p2)为P2像素值的和,P2.*H表示相同位置像素相乘的结果;/n(5)统计多张图片中白细胞所在的部分,记录在P1或者P2部分时H1-H2,S1-S2和ratio的值;/n(6)根据(5)中的记录结果,应用决策树算法,找出规律制定选择的条件;/n(7)对(6)的结果进行形态学处理去除无关区域,同时填充点洞,具体过程如下:首先,选择合适的结构元b对(6)中得到的二值图做腐蚀操作,去除无关区域,然后再做膨胀操作,/n
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