[发明专利]一种基于概念漂移的流数据集成分类方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810495123.5 申请日: 2018-05-22
公开(公告)号: CN108764322A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 耿玉水;张建国;鲁芹;孙涛;刘嵩;王新刚;赵晶 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250353 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于概念漂移的流数据集成分类方法和装置,包括以下步骤:获取多个包括有类标和无类标样本数据的数据块;根据类标对多个所述数据块中的每个类别训练单类基分类器;根据多个所述数据块对应的单类基分类器,构建集成分类矩阵;当新的数据块到达时,对集成分类矩阵进行更新,并对无类标样本计算类标。本发明能较大程度在可接受的时间复杂度内,解决数据流频繁且动态式的概念漂移,保证分类精准度的同时,应对数据流实时分类处理的问题。
搜索关键词: 类标 集成分类 数据块 漂移 矩阵 方法和装置 数据流 基分类器 流数据 单类 时间复杂度 实时分类 样本计算 样本数据 精准度 可接受 构建 分类 更新 保证
【主权项】:
1.一种基于概念漂移的流数据集成分类方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多个包括有类标和无类标样本数据的数据块;根据类标对多个所述数据块中的每个类别训练单类基分类器;根据多个所述数据块对应的单类基分类器,构建集成分类矩阵;当新的数据块到达时,对集成分类矩阵进行更新,并对无类标样本计算类标。
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