[发明专利]基于颜色名特征的行人重识别方法在审
| 申请号： | 201810495801.8 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108664951A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 王彩玲;祁浩;高广谓;荆晓远 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210046 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于颜色名特征的行人重识别方法，包括如下步骤：S1、对行人图像进行预处理；S2、对经过预处理后的行人图像进行划分处理；S3、从经过划分处理后的行人图像中提取颜色名特征，并将提取出的颜色名特征与HSV特征、SILTP特征进行融合；S4、将S3中经过融合后的特征用二次判别分析法进行行人重识别。本发明基于颜色名特征、充分利用了行人外观的颜色特征，将每个通道相应位置元素的概率进行相比，并取其中最大的那个通道，用该通道标签表示该位置的像素，使得其能够更好的解决光照和环境变化对颜色描述的影响，从而保证了本发明的使用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 预处理 图像 判别分析法 环境变化 通道标签 位置元素 颜色描述 颜色特征 融合 像素 光照 概率 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于颜色名特征的行人重识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对行人图像进行预处理；S2、对经过预处理后的行人图像进行划分处理；S3、从经过划分处理后的行人图像中提取颜色名特征，并将提取出的颜色名特征与HSV特征、SILTP特征进行融合；S4、将S3中经过融合后的特征用二次判别分析法进行行人重识别。
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