[发明专利]基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法有效
申请号: | 201810495821.5 | 申请日: | 2018-05-22 |
公开(公告)号: | CN108600575B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 宋玉蓉;刘旭 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04N1/32 | 分类号: | H04N1/32;H04N1/56 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210046 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法,包括以下步骤:S1、对RGB图像进行分层;S2、分别对提取出的R层图像、G层图像和B层图像进行二进制化表示;S3、分别对二进制化表示图像进行对应位比特值提取,得到24幅子图;S4、对子图进行分组,共得到6组子图集;S5、生成一个随机密钥,将一组子图集与一个随机密钥输入不完全Feistel网络进行加密运算,得到一组加密后的子图集,重复完成所有子图集加密;S6、将所有加密后的子图进行图像合并,得到经过加密的RGB图像。本发明仅凭较少的轮运算就能够达到高强度的加密效果,不仅有效地提升了加密效果,而且也充分地节约了计算资源。 | ||
搜索关键词: | 基于 不完全 feistel 网络 rgb 图像 加密 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对RGB图像进行分层,分别提取出R层图像、G层图像和B层图像;S2、分别对提取出的R层图像、G层图像和B层图像进行二进制化表示,得到R层二进制化表示图像、G层二进制化表示图像和B层二进制化表示图像;S3、分别对R层二进制化表示图像、G层二进制化表示图像和B层二进制化表示图像进行对应位比特值提取,得到24幅由比特值表示的所述RGB图像的子图;S4、对24幅子图进行分组,共得到6组子图集,每组所述子图集包含4张子图;S5、利用随机数发生器生成一个随机密钥,将一组子图集与一个随机密钥输入不完全Feistel网络进行加密运算,得到一组加密后的子图集,重复上述过程直至完成所有子图集的加密;S6、将所有经过加密后子图集内的子图进行图像合并,得到经过加密的RGB图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810495821.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。