[发明专利]一种基于神经网络的用户个性化商品浏览方法及装置在审
| 申请号： | 201810496353.3 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108776914A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 范芳铭 | 申请（专利权）人： | 广州品唯软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春水;唐京桥 |
| 地址： | 510620 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于神经网络的用户个性化商品浏览方法及装置，其中方法包括：接收每个用户输入的浏览信息并创建每个用户的神经网络的神经节点，生成权重矩阵；通过神经网络的反向传播算法计算权重矩阵中的权重并对商品进行浏览排序。本发明通过对每个用户设置不同的神经网络，且通过建立关键词、商品以及神经节点的权重矩阵，将关键词和商品之间的关系考虑起来，当用户输入关键词时，能够根据权重将重要的商品排列在前面，反映了用户关键词和商品的关系，解决了传统的电商系统不能反应用户输入关键词、类目与喜欢商品的关系的技术问题，更加能够根据用户的关键词列举出用户喜欢的商品。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 权重矩阵 用户输入关键词 个性化商品 神经节点 浏览 权重 用户关键词 反向传播 算法计算 用户设置 浏览信息 传统的 类目 排序 列举 创建 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的用户个性化商品浏览方法，其特征在于，包括：接收每个用户输入的浏览信息，根据浏览信息创建每个用户的神经网络的神经节点；获取浏览信息中的关键词和商品，以及创建得到的神经节点，生成权重矩阵；通过神经网络的反向传播算法计算权重矩阵中的权重；通过计算权重后的权重矩阵对商品进行浏览排序。
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