[发明专利]一种基于多分类器的推荐方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201810497025.5 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108665007B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 杨新星;周俊;李小龙 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种基于多分类器的推荐方法、装置及电子设备。该方法包括：针对接收到的特征数据，从多分类器的k个子分类器中获取目标子分类器，其中，目标子分类器选择多分类器中数据分布与数据特征相似度最大的子分类器，获得主分类器对特征数据进行预测的第一预测数据、目标子分类器对特征数据进行分类的第二预测数据，综合第一预测数据和第二预测数据获得第三预测数据，从而获得更为准确的预测数据，解决了现有技术中数据分类预测准确性较低的技术问题；进一步的，根据第三预测数据对特征数据对应的待推荐实体进行推荐，从而提高了数据推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 推荐 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于多分类器的推荐方法，包括：根据预设的多分类器的主分类器对接收到的特征数据进行预测，获得第一预测数据；针对所述特征数据，在预设的多分类器的k个子分类器中查找获得目标子分类器，所述目标子分类器的数据分布与所述特征数据之间的相似度最大，k≥2；根据所述目标子分类器对所述特征数据进行预测，获得第二预测数据；根据预设算法对所述第一预测数据和所述第二预测数据进行综合处理，获得第三预测数据；根据所述第三预测数据对所述特征数据对应的待推荐实体进行推荐。
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