[发明专利]一种赛博平台经济网络中用户影响力检测方法在审
申请号: | 201810497041.4 | 申请日: | 2018-05-22 |
公开(公告)号: | CN108764323A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 谢莹;江丹;许荣斌;汪欣梅 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人: | 董芙蓉 |
地址: | 230601 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于信息监测技术领域,公开了一种赛博平台经济网络中用户影响力的检测方法,实现在大规模数据下优化的赛博平台经济网络对用户节点影响力行为的监测工作;采用H指数的变形和最关键路径变化率结合的方法,使得监测用户影响力行为的准确性快速提高;提供的赛博平台经济网络构架下的稀疏社交网络,采用构造低维映射矩阵的方法降维,在不影响预测性能的条件下有效地处理了在大规模数据下以较快的速度对用户影响力行为的检测。本发明通过提取更加有效的基于网络相似连接的社会维度来获得用户节点的隐藏关联,在平台经济网络内具有高效的监测能力;本发明可应用于大规模数据下赛博平台经济网络领域,具有广泛的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 大规模数据 用户影响力 影响力行为 用户节点 网络 检测 关键路径 监测能力 监测用户 社交网络 网络构架 网络领域 信息监测 映射矩阵 预测性能 变化率 有效地 低维 降维 维度 稀疏 应用 变形 关联 监测 优化 | ||
【主权项】:
1.一种赛博平台经济网络中用户影响力检测方法,其特征在于:所述赛博平台经济网络中用户影响力检测方法包括以下步骤:步骤一,使用数据收集器收集节点信息,并使用数据选择器去分离所有的带标签节点和无标签节点;提炼网络数据后,使用{0,1}来表示节点间的关系,由此获得关系矩阵;步骤二,降低平台经济网络协作用户数据维度;利用带标签节点和无标签节点之间的距离求取内积矩阵,进一步求出最大关系矩阵,利用关系矩阵Z构造邻接矩阵,再对邻接矩阵进行特征值分解,得到一个低维矩阵;步骤三,采用H指数的变形指数和最关键路径变化率构建的公式M来求出节点的影响力大小,选出M值最大的个节点,作为社团的初始中心点;根据模块度函数来构造适用于大规模数据的分类器,再综合计算每个样本节点的用户行为影响力,计算该样本节点与所有邻居节点的相似性;步骤四,通过Macro‑F1和Micro‑F1敏感性发现该模型的性能,根据Ent(V)的值的大小,判断V的纯度,衡量用户影响力行为检测系统的性能,实现大规模的赛博平台经济网络用户影响力行为监测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学,未经安徽大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810497041.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。