[发明专利]基于时空关系建模的移动阴影检测方法有效
| 申请号： | 201810497909.0 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN109544605B | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 方贤勇;孙磊;孙恒飞;傅张军;孙皆安;王华彬;周健;汪粼波;刘天坤;王志斌;王民化 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T7/277 | 分类号： | G06T7/277 |
| 代理公司： | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 | 代理人： | 陈思聪 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 目前的移动阴影检测算法检测结果不够理想的问题，本发明提供基于时空关系建模的移动阴影检测方法，该方法利用HSV颜色空间和LBP纹理特征相结合的阴影特征，在阴影区域两步预检测的基础上，通过计算区域阴影程度的似然概率和其在帧内相邻域基于阴影特征两步特征分项比较和帧间相邻区域基于区域面积加权相结合得到的先验概率，实现基于马尔可夫随机场的迭代优化式阴影区域分割求解。实验结果表明，对于视频中移动阴影的检测，该方法有很好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 关系 建模 移动 阴影 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于时空关系建模的移动阴影检测方法，其特征在于：按如下步骤进行：步骤1：初始化背景；步骤2：读取当前帧；步骤3：采用HSV法和LBP法的两步预处理；步骤4：进行基于无强度阴影特征的似然概率计算；步骤5：进行帧内基于阴影特诊分项比较的先验概率计算；步骤6：进行帧间基于区域面积加权的先验概率计算；步骤7：利用MRF模型计算阴影分割结果；步骤8：判断是否获得最佳分割；如是，进入步骤9；如不是，返回步骤4；步骤9：输出当前帧的阴影检测结果；如处理完全部帧的处理，则退出操作；反之，读取下一帧并返回步骤3。
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