[发明专利]一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统在审
| 申请号： | 201810498265.7 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108665072A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 尚宇炜;刘伟;苏剑;周莉梅;韦涛;盛万兴;王志丹 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法及系统，所述方法包括：通过web应用程序上传训练数据集和待求解问题数据集至云数据服务器，并选择预先建立的机器学习算法；云计算服务器通过云数据服务器获取训练数据集，利用训练数据集进行模型训练，获取训练模型；云计算服务器通过云数据服务器获取待求解问题数据集，根据待求解问题数据集利用训练模型获取求解结果，并将该求解结果返回至云数据服务器；云数据服务器将求解结果返回至web应用程序；本发明提供的技术方案将计算环境和计算资源部署在云端，帮助技术研究及开发人员高效快速地搭建机器学习算法模型并高效训练模型，减少时间成本和软硬件购置成本。 | ||
| 搜索关键词： | 数据服务器 机器学习算法 训练数据集 求解问题 训练模型 数据集 求解 云计算服务器 结果返回 云架构 计算资源部署 高效快速 技术研究 计算环境 模型训练 时间成本 预先建立 软硬件 上传 云端 帮助 开发 | ||
【主权项】：
1.一种基于云架构的机器学习算法全过程训练方法，其特征在于，所述方法包括：通过web应用程序选择或上传训练数据集和待求解问题数据集至云数据服务器，并选择预先建立的机器学习算法；云计算服务器通过所述云数据服务器获取所述训练数据集，利用所述训练数据集进行模型训练，获取训练模型；云计算服务器通过所述云数据服务器获取所述待求解问题数据集，根据所述待求解问题数据集利用所述训练模型获取求解结果，并将所述求解结果返回至所述云数据服务器；所述云数据服务器将所述求解结果返回至所述web应用程序。
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