[发明专利]一种基于知识图谱中实体相似度的社区发现方法及装置有效
| 申请号： | 201810498426.2 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108959370B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 王宏志;邹开发;万晓珑;杨东华 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 周娇娇;李亚东 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于知识图谱中实体相似度的社区发现方法及装置，该方法包括：使用知识图谱存储社交网络数据，并计算杰卡德距离得到相似度矩阵；根据所述相似度矩阵计算所述知识图谱中的相似节点集合；根据所述相似节点集合进行迭代的标签传播，并根据迭代后的每个节点的标签列表来确定该节点最终的社区标签，以进行社区发现。我们利用知识图谱存储社区网络，避免了对缺失数据的结构的存储，同时以此为基础将杰卡德距离作为相似度的计算基准，使其准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 实体 相似 社区 发现 方法 装置 | ||
【主权项】：
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