[发明专利]基于深度二次树的视频监控中人脸去重方法有效
| 申请号： | 201810499059.8 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108960047B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 章东平;陈奇;井长兴 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杜立 |
| 地址： | 315470 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度二次树的视频监控中人脸去重方法，该方法包括：（1）人脸检测部分：准备正负人脸样本使用训练好的深度二次树模型对监控视频中移动的行人进行人脸检测，获取其人脸位置，人脸置信度，人脸清晰度和人脸图像的分辨率；（2）人脸跟踪部分：根据获取的初始帧的人脸位置，进行人脸跟踪，获取同一个人的多张人脸；（3）人脸去重：针对同一个人的人脸子集，采用人脸质量评价法确定各张人脸的图像质量，然后根据评价值选择质量最好的人脸。人脸质量评价分数由人脸置信度、人脸清晰度和人脸图像分辨率三个指标加权得出。本发明能够有效地提高人脸识别的准确率效地提高人脸识别的准率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 二次 视频 监控 中人 脸去重 方法 | ||
【主权项】：
1.基于深度二次树的视频监控中人脸去重方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：人脸检测部分：使用训练好的深度二次树模型对监控视频中移动的行人进行人脸检测，获取其人脸位置，人脸置信度，人脸清晰度和人脸图像的分辨率；步骤2：人脸跟踪部分：根据获取的初始帧的人脸位置，进行人脸跟踪，获取同一个人的多张人脸；步骤3：人脸去重：针对同一个人的人脸子集，采用人脸质量评价法确定各张人脸的图像质量，然后根据评价值选择质量最好的人脸；人脸质量评价分数由人脸置信度、人脸清晰度和人脸图像分辨率三个指标加权得出。
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