[发明专利]融合蕴含知识的自动文摘方法及系统有效
| 申请号： | 201810499465.4 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108763211B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 张家俊;李浩然;宗成庆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，提出一种融合蕴含知识的自动文摘方法，旨在解决在对新闻文本的自动文摘中，因生成摘要包含错误的信息，不能正确反映新闻的主体信息，使得自动文摘的效果差的问题。该方法包括：获取待进行文摘提取的新闻文本；利用预先构建的文摘提取模型提取上述新闻文本的文摘；其中，文摘提取模型是基于编码器‑解码器的端到端模型；文摘提取模型中的编码器是基于预设的语料库，并利用多任务学习算法构建的编码模型，并且/或者文摘提取模型中的解码器是基于所述语料库，并利用增强学习算法构建的解码模型；语料库包括预设的新闻语料和该新闻语料对应的蕴含语料。本发明可以快速、准确的从新闻文本中自动文摘出新闻文本的摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 蕴含 知识 自动 文摘 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种融合蕴含知识的自动文摘方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行文摘提取的新闻文本；利用预先构建的文摘提取模型提取所述新闻文本的文摘；其中，所述文摘提取模型是基于编码器‑解码器的端到端模型；所述文摘提取模型中的编码器是基于预设的语料库，并利用多任务学习算法构建的编码模型，并且/或者所述文摘提取模型中的解码器是基于所述语料库，并利用增强学习算法构建的解码模型；所述语料库包括预设的新闻语料和所述新闻语料对应的蕴含语料；所述蕴含语料的语料文本包括条件文本和假设文本，所述条件文本取决于所述新闻语料的文本内容，所述假设文本是所述文本内容所蕴含的语义文本。
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