[发明专利]一种多视角的指针式仪表识别方法有效
| 申请号： | 201810500399.8 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108764257B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 张晨民;彭天强;李丙涛 | 申请（专利权）人： | 郑州金惠计算机系统工程有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域。一种多视角的指针式仪表识别方法，包括：采集图像，并上传至计算机；利用SSD算法进行仪表区域定位；利用ResNet34深度残差神经网络对仪表区域进行分类训练，根据分类结果进行样本图像的初步矫正；利用SSD算法对矫正后的图像进行仪表区域的二次定位；利用所述网络对二次定位后的仪表区域进行回归训练，识别表盘上的指针位置；利用HED边缘检测算法对定位的仪表区域进行表盘边缘检测；根据RANSAC算法进行随机采样，计算仪表表盘的边缘模型；利用缩放比对仪表指针进行矫正，并计算仪表指针与起始针的夹角；根据夹角查阅数据库表，获得仪表盘的刻度。本发明可以对不同角度拍摄的指针式仪表进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视角 指针 仪表 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多视角的指针式仪表识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集图像，利用摄像机对指针式仪表进行图像采集，并上传至计算机；步骤2：利用SSD算法进行仪表区域定位；步骤3：利用ResNet34深度残差神经网络对仪表区域进行分类训练，根据分类结果进行样本图像的初步矫正；利用SSD算法对矫正后的图像进行仪表区域的二次定位；步骤4：利用ResNet34深度残差神经网络对二次定位后的仪表区域进行回归训练，识别表盘上的指针位置；步骤5：利用HED边缘检测算法对定位的仪表区域进行表盘边缘检测；根据RANSAC算法进行随机采样，计算仪表表盘的边缘模型；步骤6：利用缩放比对仪表指针进行矫正，并计算仪表指针与起始针的夹角；步骤7：根据所述夹角查阅数据库表，获得仪表盘的刻度。
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