[发明专利]目标检测方法、设备及介质有效
| 申请号： | 201810501013.5 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108764235B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 程志;隋运峰;刘宝树;黄忠涛;赵士瑄;冯家琪;孟令同 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空总局第二研究所 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络模型、目标检测方法、设备及介质，其中，神经网络模型，包括：特征生成层，用于获取待检测图像对应的特征图的集合，形成特征数据集；分类评分层，用于基于特征数据集，确定对应至少一个分类类别的得分数据集，其中，得分数据集中包含至少一个得分图，一个得分图对应一个分类类别；区域描述层，用于基于得分数据集，确定至少一个分类类别的候选目标区域及对应的区域描述特征；结果生成层，用于基于至少一个分类类别的候选目标区域及对应的区域描述特征，确定至少一个目标的目标结果信息。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型，用于对图像进行目标检测，其特征在于，所述模型包括：特征生成层，用于获取待检测图像对应的特征图的集合，形成特征数据集；分类评分层，用于基于所述特征数据集，确定对应至少一个分类类别的得分数据集，其中，得分数据集中包含至少一个得分图，一个得分图对应一个分类类别；区域描述层，用于基于所述得分数据集，确定至少一个分类类别的候选目标区域及对应的区域描述特征；结果生成层，用于基于所述至少一个分类类别的候选目标区域及对应的区域描述特征，确定至少一个目标的目标结果信息。
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