[发明专利]基于智能插座的电器类型推断方法及装置有效
| 申请号： | 201810501654.0 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN109030975B | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 毛剑;卞京东;杨晨;刘建伟;关振宇 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;中国信息安全研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R22/00;H04L12/28;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能插座的电器类型推断方法及装置，其中，方法包括：根据电器功耗数据构建用户用电数据集，并且根据电器功耗特征构建电器功耗特征模型库；根据用户用电数据集和电器功耗特征模型库构建电器行为数据集；根据电器行为数据集构建特征向量提取模型，以建功耗特征向量数据集；根据功耗特征向量数据集和机器学习算法构建电器类型分类器；检测待测电器的功耗数据，并通过模型和分类器确定待测电器的电气类型。该方法通过智能插座收集用户的用电数据，通过提取家用电器功耗的范围、功耗的占空比和功耗的持续时间特征，对用户的用电行为进行推演，生成电器行为事件数据集，并基于机器学习模型构建电器类型分类器，从而可以实时推断使用的电器类型，鲁棒性高，简单易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 插座 电器 类型 推断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能插座的电器类型推断方法，其特征在于，包括以下步骤：根据电器功耗数据构建用户用电数据集，并且根据电器功耗特征构建电器功耗特征模型库；根据所述用户用电数据集和所述电器功耗特征模型库构建电器行为数据集；根据所述电器行为数据集构建特征向量提取模型，以建功耗特征向量数据集；根据所述功耗特征向量数据集和机器学习算法构建电器类型分类器；以及检测待测电器的功耗数据，并通过所述模型和所述分类器确定所述待测电器的电气类型。
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