[发明专利]一种基于监督学习的服务器错误诊断方法在审
| 申请号： | 201810501684.1 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108710555A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 梁盛楠 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G06F11/26;G06F11/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 王守梅 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于监督学习的服务器错误诊断方法，具体方法为利用海量的故障信息训练监督学习模型，生成故障预测模型，并利用故障预测模型对服务器的错误进行预测分析。本发明的一种基于监督学习的服务器错误诊断方法破除了传统设定阈值来检测故障的方法，利用高效算法自动分析并预测日志内容，解放人工服务器故障的时间成本，完全自动化分析及预测故障等级。 | ||
| 搜索关键词： | 服务器 错误诊断 故障预测模型 预测 监督 学习 服务器故障 自动化分析 高效算法 故障信息 日志内容 时间成本 自动分析 检测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于监督学习的服务器错误诊断方法，其特征在于，所述的方法应用在服务器系统上，利用海量的故障信息训练监督学习模型，生成故障预测模型，并利用故障预测模型对服务器的错误进行预测分析。
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