[发明专利]一种基于深度学习的甘蔗蔗芽特征识别装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的甘蔗蔗芽特征识别装置，其包括预处理模块、预学习模块、浅层学习模块、深度学习模块、蔗芽特征输出模块。本发明采用梯度投影的方法进行甘蔗位置、蔗节的快速识别；采用浅层神经网络按10个像素的步进快速识别可能是蔗芽的位置，然后再用深度神经网络精确识别几个最有可能是蔗芽的位置。采用浅层神经网络结构，进行快速的特征识别，浅层训练模块用于样本的训练，浅层识别模块使用已经训练好的参数，在正常工作时进行特征识别；采用深度神经网络结构，进行精确的特征识别。本发明实现了甘蔗蔗芽的快速检测，在Intel i7‑3770处理器环境下测试（采用CPU模式）完成一次蔗芽特征识别的时间平均为341.09 ms。

主权项

1.一种基于深度学习的甘蔗蔗芽特征识别装置，其特征在于，其包括依次连接的预处理模块、预学习模块、浅层学习模块、深度学习模块、蔗芽特征输出模块和云服务器与监测终端模块；其中，所述预处理模块包括摄像头、图像采集单元和图像滤波单元三个部分；所述预学习模块包括快速蔗节识别模块、快速甘蔗位置识别模块两个部分；所述浅层学习模块采用浅层神经网络结构，进行快速的特征识别；所述深度学习模块采用深度神经网络结构，进行精确的特征识别，其包括深度训练模块、深度识别模块，深度训练模块用于样本的训练，深度识别模块用于采用已经训练好的参数，在正常工作时进行精确的特征识别；蔗芽特征输出模块包括生成蔗芽位置信息、生成输出字符串；云服务器与监测终端模块包括TCP云服务器，用于保存系统的参数，保存甘蔗种的数据库信息。