[发明专利]胃癌识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201810502324.3 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108734708B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;刘新卉;吴天博;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种胃癌识别方法、装置及存储介质，该方法获取第一预设数量的胃部病理切片样本图片，在每个胃部病理切片样本图片上标注非癌变标记点、癌变标记点及癌变标记点形成癌变形状曲线，并进行裁剪处理，生成裁剪图片集合。接着，利用裁剪图片集合中的样本图片对结构识别模型进行训练。最后，接收待胃癌识别的病理切片图片，利用预先训练的结构识别模型对该病理切片图片进行识别，生成识别结果。本发明采用一种新型结构的模型对病理切片图片进行识别，判断该病理切片图片对应的患者是否患有胃癌，提高胃癌的识别精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 胃癌 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种胃癌识别方法，其特征在于，所述方法包括：样本处理步骤：获取第一预设数量的胃部病理切片样本图片，在每个胃部病理切片样本图片上标注非癌变标记点、癌变标记点及癌变标记点形成癌变形状曲线，并对获取的各个胃部病理切片样本图片进行裁剪处理，生成裁剪图片集合；训练步骤：利用裁剪图片集合中的样本图片对结构识别模型进行训练；接收步骤：接收待胃癌识别的病理切片图片；识别步骤：将该病理切片图片输入训练好的结构识别模型进行识别，生成识别结果。
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