[发明专利]基于面部识别的痤疮判断方法、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201810502333.2 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108876766A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;吴天博;黄章成;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面部识别的痤疮判断方法，应用于终端，包括：获取训练后的深度学习模型；加载所述训练后的深度学习模型；采集面部图像；根据采集的所述面部图像和所述训练后的深度学习模型进行图像识别；获取图像识别结果，并将所述图像识别结果上传至云端病理数据库，所述云端病理数据库用于根据所述图像识别结果进行病理检索；及接收所述云端病理数据库的病理检索结果并呈现给用户。本发明提供的基于面部识别的痤疮判断方法、终端及存储介质，可以快速准确的对患者的情况做一个初步的判断并给出合适的治疗方案，进而提高患者就诊效率。 | ||
| 搜索关键词： | 痤疮 病理数据库 面部识别 云端 图像识别结果 存储介质 面部图像 终端 病理 采集 获取图像 检索结果 图像识别 加载 上传 学习 检索 治疗 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于面部识别的痤疮判断方法，应用于终端，其特征在于，所述方法包括步骤：获取训练后的深度学习模型；加载所述训练后的深度学习模型；采集面部图像；根据采集的所述面部图像和所述训练后的深度学习模型进行图像识别；获取图像识别结果，并将所述图像识别结果上传至云端病理数据库，所述云端病理数据库用于根据所述图像识别结果进行病理检索；及接收所述云端病理数据库的病理检索结果并呈现给用户。
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