[发明专利]一种基于CPS评价标准的AGC系统智能预测控制方法在审
| 申请号： | 201810503000.1 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108845492A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 彭道刚;赵慧荣;田园园;苏烨;何钧;高升;孙宇贞;梅兰 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CPS评价标准的AGC系统智能预测控制方法，包括：1、通过神经网络建立机组协调控制模型；2、利用现场数据辨识得到的神经网络预测模型，通过系统当前时刻和下一时刻的控制输入量以及当前时刻的实际输出量，预测得到下一时刻的输出量；3、利用历史预测的当前时刻的输出量与当前时刻的实际输出量的偏差值对下一时刻预测的输出量进行修正；4、将当前时刻的控制输入量、实际输出量和设定值作为神经网络的输入，通过神经网络预测下一时刻的控制输入量；5、循环步骤2～4，AGC系统电网调度侧选用PID控制器，实现系统频率控制。与现有技术相比，本发明控制效果满足AGC性能调节要求，并且进一步提高了控制性能。 | ||
| 搜索关键词： | 控制输入量 实际输出 输出量 智能预测控制 评价标准 神经网络 神经网络预测模型 神经网络预测 电网调度 控制效果 控制性能 历史预测 时刻预测 系统频率 现场数据 协调控制 性能调节 循环步骤 辨识 修正 机组 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于CPS评价标准的AGC系统智能预测控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用电厂控制系统的历史数据，通过神经网络建立机组协调控制模型；S2、利用现场数据辨识得到的预测模型，将下一时刻的预测输出量与当前时刻的实际输出量的均方差作为优化的目标函数，通过系统当前时刻和下一时刻的控制输入量以及当前时刻的实际输出量，预测得到下一时刻的输出量；S3、利用历史预测的当前时刻的输出量与当前时刻的实际输出量的偏差值对下一时刻预测的输出量进行修正；S4、将当前时刻的控制输入量、实际输出量和设定值作为神经网络的输入，取下一时刻的设定值与修正的预测输出量的误差平方和最小化为目标函数，通过神经网络算法在线学习和预测下一时刻的控制输入量，将预测的下一时刻的控制输入量输入到机组协调控制模型；S5、循环步骤S2～S4，AGC系统电网调度侧选用PID控制器，与所述预测模型相结合，共同组成智能控制系统，实现系统频率控制。
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