[发明专利]病变部位识别装置、计算机装置及可读存储介质

摘要

一种病变部位识别装置，所述装置获取应用不同的磁共振扫描序列对人体的预设部位进行磁共振扫描得到的第一磁共振图像与第二磁共振图像；对第一磁共振图像与第二磁共振图像进行图像配准；利用训练好的回归卷积神经网络模型检测配准后的第一磁共振图像中的第一预设部位区域，以及检测配准后的第二磁共振图像中的第二预设部位区域；利用训练好的双训练卷积神经网络模型的第一卷积神经子网络预测第一预设部位区域的第一病变概率，以及预测第二预设部位区域的第二病变概率；根据第一病变概率与第二病变概率判断预设部位是否为病变部位。本发明还提供一种计算机装置及计算机可读存储介质。本发明可以实现高准确度的病变部位识别。

主权项

1.一种病变部位识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取应用不同的磁共振扫描序列对人体的预设部位进行磁共振扫描得到的第一磁共振图像与第二磁共振图像；对所述第一磁共振图像与第二磁共振图像进行图像配准；利用训练好的回归卷积神经网络模型对配准后的第一磁共振图像与第二磁共振图像进行检测，得到配准后的第一磁共振图像中的第一预设部位区域与配准后的第二磁共振图像中的第二预设部位区域；利用训练好的双训练卷积神经网络模型中的第一卷积神经子网络预测所述第一预设部位区域属于病变区域的概率，得到第一病变概率，利用训练好的双训练卷积神经网络模型中的第二卷积神经子网络预测所述第二预设部位区域属于病变区域的概率，得到第二病变概率，其中所述双训练卷积神经网络模型通过对所述第一卷积神经子网络与所述第二卷积神经子网络同时训练得到，所述双训练卷积神经网络模型训练所用的损失函数由所述第一卷积神经子网络的第一损失函数、所述第二卷积神经子网络的第二损失函数和所述第一卷积神经子网络与所述第二卷积神经子网络之间的一致性损失函数组成；根据所述第一病变概率与第二病变概率判断所述预设部位是否为病变部位。