[发明专利]一种基于脊状图与改进顺序RANSAC的车道线检测与车辆定位方法在审
申请号: | 201810503927.5 | 申请日: | 2018-05-23 |
公开(公告)号: | CN108805891A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 段建民;李岳;庄博阳;孟晓燕 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T5/00 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于脊状图与改进顺序RANSAC的车道线检测与车辆定位方法,属于道路上的车道线检测领域。本发明从提高车道线检测准确度及抗干扰角度出发,提出了基于脊状图与改进顺序RANSAC模型拟合的车道线检测与车辆定位方法。本发明在脊状图的基础上,提出了一种有效的噪声滤波机制,并在模型拟合的过程中去除摄像机俯仰角的变化,使得模型拟合不依赖于预先确定的俯仰角,而是根据拟合的模型计算得到俯仰角。针对车道线一侧消失的问题提出了一种改进的顺序RANSAC算法,使得只存在一边车道线的情况下也可以进行车辆的定位。 | ||
搜索关键词: | 车道线检测 脊状 车辆定位 模型拟合 俯仰角 车道线 改进 有效的噪声 准确度 滤波机制 模型计算 预先确定 抗干扰 拟合 去除 摄像机 | ||
【主权项】:
1.一种基于脊状图与改进顺序RANSAC的车道线检测与车辆定位方法,其特征在于:该方法包括如下步骤,步骤一:计算脊形值;步骤二:根据得到的脊形值对传统的恒定阈值方法进行优化,根据脊形值的灰度级图像作直方图,根据直方图横纵坐标设置阈值;步骤三:根据设置的阈值对图像进行阈值化,然后根据在阈值化图像中提取出车道线中轴像素,进行部分像素的桥接,移除部分异常像素组;步骤四:构建车道线模型,简化车道线模型为双曲线模型;步骤五:引入改进的顺序RANSAC方法,同时根据车道线模型和像素组进行车道线模型拟合;步骤六:根据双边车道线模型进行模型配对,通过选取最多支持数据点的组合进行模型的最终确定;步骤七:根据确定的车道线模型来进行车辆定位信息的计算。
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